La fel ca termenul „lingvistică computațională”, termenul „fonologie computațională” a ajuns să însemne lucruri diferite pentru diferiți oameni. Cercetarea bazată pe o varietate de metodologii și formalisme pot fi incluse în domeniul său de aplicare. Firul comun al cercetării care se încadrează sub acest termen umbrelă este utilizarea metodelor computaționale pentru a investiga întrebările de interes în fonologie, în primul rând cum să delimităm setul de modele fonologice posibile de setul mai mare de modele „posibile din punct de vedere logic” și modul în care aceste modele sunt invatate.

     Fonologia computațională a început, probabil, cu rezultatul fundamental că regulile Sound Pattern of English (SPE) sunt relații regulate (cu condiția ca acestea să nu se poată aplica recursiv propriei modificări structurale), ceea ce înseamnă că pot fi modelate cu traductoare cu stări finite (FST) și că un sistem de reguli ordonate poate fi compus într-un singur FST. Semnificația acestui rezultat poate fi văzută în importanța modelelor cu stări finite atât în cercetarea fonologiei teoretice, cât și în domenii mai aplicate, cum ar fi procesarea limbajului natural și tehnologia limbajului uman.

    Trecerea în domeniul fonologiei de la gramatici bazate pe reguli la cadre bazate pe constrângeri, cum ar fi Teoria Optimității (OT) a stârnit inițial interesul în problema modului de modelare a OT cu FST-uri și, prin urmare, păstrarea restricției notabile a fonologiei la nivelul de complexitate al obișnuit. . Dar un punct de interes suplimentar pentru munca de calcul pe OT a rezultat din modurile în care arhitectura sa se pretează cu ușurință la dezvoltarea algoritmilor și modelelor de învățare, inclusiv abordări statistice care abordează provocări recunoscute, cum ar fi acceptabilitatea gradientului, opționalitatea procesului și învățarea formele subiacente și structura ascunsă.

    O altă linie de cercetare a abordat problema în ce măsură fonologia nu este doar obișnuită, ci și subregulară, adică poate fi descrisă cu subclase adecvate ale limbilor și relațiilor obișnuite. Avantajele modelării subregulare a fenomenelor fonologice sunt argumentate a fi explicații tipologice mai puternice, în sensul că proprietățile computaționale care stabilesc subclasele ca subregulare în mod corespunzător restrâng tipurile de fenomene care pot fi descrise în moduri dezirabile.

   De asemenea, aceleași restricții conduc direct la algoritmi de învățare corecti. Încă o dată, această lucrare a folosit pe scară largă formalismul cu stări finite, dar a folosit și caracterizări logice care se extind mai ușor de la șiruri la fenomene neliniare, cum ar fi reprezentările autosegmentare și structura silabelor.

Oxford Bibliographies Online

PHRASEA LINGUISTIC TOOLS